Dotar a la Inteligencia Artificial de valores y principios morales que rijan su desarrollo es un tema de interés compartido por los líderes empresariales. Hoy en día la industria se enfrenta al dilema de la ética y los valores frente a los avances tecnológicos que tienen a sus espaldas intereses creados.
Luis Carlos Rojas, B2B Country Leader de Telefónica Costa Rica explicó varios principios clave que los sistemas de IA deben cumplir para ser considerados confiables
Por un lado se debe asegurar que las aplicaciones de tecnología de IA produzcan resultados justos. Esto significa que no deben conducir a impactos discriminatorios por razón de la raza, el origen étnico, la religión, el sexo, la orientación sexual, la discapacidad o cualquier otra condición de las personas.
La transparencia es otro punto importante. Ser explícitos con el tipo de datos, personales o no, que utilizan los sistemas de IA, así como la finalidad para la que se van utilizar estos datos. Cuando los sistemas de IA tomen o respalden decisiones, se requieren medidas técnicas y organizativas necesarias para garantizar un nivel de comprensión adecuado para el área de aplicación.
Por último, los sistemas de IA se basan en datos, y por ende, respetar el derecho a la privacidad de las personas y sus datos personales. Los datos utilizados en los sistemas de IA pueden ser personales o anónimos/agregados. Al procesar datos personales, se debe cumplir en todo momento con los principios de legalidad, imparcialidad y transparencia, minimización de datos, exactitud, limitación de almacenamiento, integridad y confidencialidad.
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