¿Cuáles son las tres principales amenazas ante el aumento de ciberataques en la región?
- ceciliasolorzano
- 29 may 2024
- 2 Min. de lectura
Un 83% de las organizaciones tienen dificultades para mantenerse al día con los esquemas de fraude que se van desarrollando a alta velocidad.
(M&T). En 2024, la sofisticación y precisión de los ciberataques han alcanzado niveles sin precedentes, en parte debido al uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) por parte de los ciberdelincuentes.
Según Appgate, una compañía de acceso seguro, las principales preocupaciones que enfrentan las empresas en este entorno de amenazas crecientes. Los expertos en ciberseguridad han identificado las tres principales preocupaciones en cuanto a la prevención de fraudes, así como las estrategias más efectivas para prevenir cualquier incidente de seguridad:
Esquemas de fraude en rápida evolución: el informe Faces of Fraud de Appgate, revela que el 83% de las organizaciones tienen dificultades para mantenerse al día con los esquemas de fraude en rápida evolución. Combatir este desafío requiere una inversión continua en tecnologías y estrategias adaptativas. Las soluciones antifraude impulsadas por IA/ML ofrecen análisis predictivo y detección de amenazas en tiempo real, superando las defensas tradicionales.
Desafíos del trabajo híbrido: a medida que el trabajo híbrido y el uso de la nube se convierte en el común denominador en el mundo empresarial, asegurar los puntos finales remotos y las comunicaciones de red es imperativo. Muchas organizaciones están adoptando ZTNA para asegurar las conexiones de usuarios y recursos. La autenticación multifactor, las soluciones biométricas y los protocolos de acceso seguro fortalecen las defensas contra brechas derivadas de entornos de trabajo remoto, brindando protección adicional al eslabón más débil: los usuarios.
Sobredependencia en procesos manuales: el 55% de los encuestados en el Faces of Fraud se preocupan por la sobredependencia en procesos manuales, que introducen errores humanos y afectan la capacidad para monitorear esquemas de fraude. Para abordar esta vulnerabilidad, las soluciones automatizadas, especialmente en la validación de identidad y las tecnologías de identificación de dispositivos para plataformas en línea, son cruciales.
David López Agudelo, vicepresidente de ventas US/Latam de Appgate, explica que “aunque los actores malintencionados explotan la IA y el ML para adaptar sus tácticas y eludir las defensas, las organizaciones con visión de futuro están utilizando estas capacidades tecnológicas para transformar la forma en que combaten el fraude. Si bien existen varias preocupaciones respecto a la seguridad, vemos que hay proactividad en incorporar estas estrategias para mejorar sus defensas con ZTNA y herramientas antifraude, y enfrentar las amenazas en un entorno digital. De hecho, el 70% de los encuestados en el estudio “Faces of Fraud”, que realizamos en Appgate, informaron que su presupuesto de prevención de fraudes aumentará este año”.
La automatización reduce el riesgo de errores humanos, mejora los tiempos de respuesta y optimiza la asignación de recursos, esto ha permitido al equipo de Appgate lograr más del 78% de proactividad promedio en los últimos años.
コメント